Vědci bijí na poplach. Rychlý rozmach umělé inteligence přináší nečekané hrozby pro životní prostředí. Nová studie odhalila, že generativní umělá inteligence, tedy technologie jako je ChatGPT, způsobí skokový nárůst elektronického odpadu.
Podle studie Čínské akademie věd a Reichman University v Izraeli hrozí, že do roku 2030 bude umělá inteligence odpovědná za více než 5 milionů tun elektronického odpadu, což představuje vážný dopad na životní prostředí.
Za tímto drastickým zvýšením stojí enormní výpočetní výkon potřebný pro chod AI, která využívá obrovské množství dat. AI aplikace využívají pro složitá řešení úkolů nejen ohromné množství energie, ale také hardware, který musí být kvůli rychlému technologickému pokroku neustále modernizován – což generuje stále více elektronického odpadu.
„AI vyžaduje značné výpočetní zdroje, což vyžaduje rozsáhlý výpočetní hardware a infrastrukturu,“ poznamenávají autoři zmíněné studie, která byla publikována v prestižním časopise Nature Computational Science.
Vedoucí výzkumného týmu Peng Wang, expert na zdroje, analyzoval pravděpodobný scénář vývoje a souvisejícího elektronického odpadu až do roku 2030. Na základě různých modelů předpověděl, že scénář s vysokou mírou by mohl ročně vyprodukovat až 2,5 milionu tun odpadu – což odpovídá množství jednoho mobilního telefonu na osobu.
Velký rozmach AI přinese i velké množství nebezpečného odpadu. Při scénáři maximálního rozšíření by mohl elektronický odpad z AI obsahovat až 1,5 milionu tun obvodových desek a půl milionu tun baterií s toxickými látkami, jako je olovo nebo rtuť.
Už v roce 2023 rozvoj technologie umělé inteligence vyřadila přibližně 2600 tun elektronického odpadu. Tento objem je sice zlomek z celku elektronického odpadu, který se globálně očekává do roku 2030, ale rychlý vývoj AI naznačuje, že tento podíl rychle poroste.
Vědci upozorňují na možnosti, jak tuto ekologickou zátěž zmírnit. Doporučují přechod k oběhovému hospodářství – tedy prodloužení životnosti současného hardwaru a maximalizaci recyklace. Podle studie by zavedení recyklačních strategií mohlo snížit budoucí elektronický odpad související s AI až o 86 procent.
Autor: Jan Brož
